郭金海

一、基本信息

姓 名

郭金海

最终学历

博士

职 称

副教授

职 务

学 位

博士

电子邮件

xin3fei@21cn.com

通信地址

湖北省荆州市yL23411永利官网登录东校区yL23411永利官网登录

邮政编码

434023

研究方向

灰色系统理论及其应用

社会职务

二、个人简介

郭金海,博士,副教授。主要从事灰色系统理论及其应用的教学与研究工作。2016年博士毕业于武汉理工大学。参与多项科研项目。公开发表科研论文 10余篇 ,被 SCI收录5篇、 EI收录6篇。

三、 近五年的教学情况及成果
1、讲授的主要课程
 
本科生课程:《高等数学》、《线性代数》、《高等代数》、《概率论与数理统计》;

2、承担的实践性教学任务
(1)指导学生参加全国大学数学建模竞赛,获国家二等奖  2012年

3. 主持及参与的教学研究项目

四、 近几年的学术研究
1、承担的学术研究课题

(1)通航环境耦合作用的船舶动力系统能效提升灰色建模研究,国家自然科学基金研究项目,项目编号:51479151, 2015~2019,主要参与

(2)智慧城市动态交通流演化与行程时间短时模拟的灰信息覆盖建模研究,国家自然科学基金项目,项目编号:71540027, 2016~2017,主要参与

(3)多属性逆向拍卖和多源异构决策融合的绿色采购机制设计,国家自然科学基金项目,项目编号:71671135, 2017~2020,主要参与

(4)基于灰信息覆盖理论的高速公路安全预警模型研究,教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目,项目编号:20120143110001, 2013~2015,主要参与

(5)城市交通拥堵的灰色预测与评价模型研究, 教育部人文社会科学研究一般项目,项目编号:11YJC630155, 2012~2015,主要参与

2、发表的学术论文

[1].JinhaiGuo, Xinping Xiao, Jun Liu, Shuhua Mao. Stability of GM(1,1) Power Model on Vector Transformation[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2015,26(1):103-109. (SCI)

[2].Xiao Xinping, GuoJinhai. The Morbidity Problem of GM(2,1) Model Based on Vevtor Transformation[J]. Journal of Grey system,2014,26(3):1-11. (SCI)

[3].GuoJinhai, Xiao Xinping, Yang Jinwei. GM(1,1) Model Considering the Approximate Heteroscedasticity [J]. Journal of Grey system.2017,29(2):53-66. (SCI)

[4].郭金海,杨锦伟. GM(1,1) 模型初始条件和初始点的优化[J]. 系统工程理论与实践, 2015,35(9):2333-2338.(EI)

[5].郭金海,肖新平,杨锦伟. 函数变换对灰色模型光滑度和精度的影响[J]. 控制与决策, 2015,30(7):1251-1256.(EI)

[6].郭金海,杨锦伟. 基于向量变换的离散GM(1,1)模型病态性[J]. 控制与决策.2017,32(1):181-186.(EI)

[7].Jun Liu, Xinping Xiao, JinhaiGuo, Shuhua Mao. Error and its upper bound estimation between the solutions of GM(1,1) grey forecasting models[J]. Applied Mathematics and Computation, 2014,246(11):648-660. (SCI)

[8].刘军,肖新平,郭金海,毛树华. 单增序列灰色GM(1,1)模型解之间的误差分析[J]. 系统工程理论与实践, 2014, 34(12): 3182-3189.(EI)

[9].杨锦伟,肖新平,郭金海. 正态分布区间灰数灰色预测模型[J]. 控制与决策, 2015,30(9):1711-1716.(EI)

[10].杨锦伟,肖新平,郭金海,毛树华. 基于少数据云推理的短时交通流预测模型[J]. 交通运输系统工程与信息, 2015,15(3):64-69.(EI)

五、获得教学表彰级奖励

(1)2007年教学质量优秀奖,yL23411永利官网登录;

(2)2011年全国大学生数学建模优秀指导教师,湖北省数学建模组委会;

(3)2010年全国大学生数学建模竞赛国家二等奖,指导老师;

42011年全国大学生数学建模竞赛国家一等奖,指导老师;

52012年全国大学生数学建模竞赛国家二等奖,指导老师;

六、 出版的著作与教材

参编教材:肖新平,毛树华. 灰预测与决策方法[M]. 北京:科学出版社,2013. ISBN: 978-7-03-037012-9.(参与部分章节的修订)

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