一、个人基本情况

曹静，女，1979年1月出生，博士研究生，副教授。主要研究方向油藏数值模拟、自动历史拟合、机器学习；主持国家青年基金项目1项；发表学术论文10余篇。

二、近五年的教学情况及成果

近五年主要讲授《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《数值计算方法》等课程。

三、近几年的学术研究

近几年一直从事油藏数值模拟、自动历史拟合、生产优化及机器学习等方面的研究工作，已完成国家自然科学基金青年项目1项，在国内外高水平科技期刊上发表学术论文10余篇。取得的研究成果如下：

科研项目：

（1）基于模型降阶技术提高非线性渗流数值模拟速度的研究，2019.01-2021.12，国家青年基金,主持；

（2）基于智能拟合算法的模型关键参数精细反演研究，2022.10-2023.10，胜利油田，主持；

（3）海上油气田智能化技术研究与应用，2019.06～2021.12，中海油，参与；

（4）基于非线性渗流的水驱稠油油藏剩余油精细表征研究，2016-2020，国家科技重大专项，参与。

代表论文：

[1] IMPROVED TRAJECTORY PIECEWISE LINEAR COMBINED WITH KRYLOV ENHANCED POD MODEL ORDER REDUCTION FOR SUBSURFACE FLOW SIMULATION.Fresenius Environmental Bulletin,2021.(SCI)

[2] Reservoir automatic history matching method using ensemble Kalman filter based on shrinkage covariance matrix estimation.Geosystem Engineering, 2023. (EI)

[3] Generation of low-order reservoir models using Krylov-enhanced proper orthogonal decomposition method. Geosystem Engineering, 2016. (EI)

[4] Research on KPOD Model Order Reduction Method for Improving Reservoir Simulation Speed.International Journal of Earth Sciences and Engineering, 2016. (EI)

[5] 基于连通性分析局域化的EnKF油藏自动历史拟合方法.科学技术与工程，2024.（中文核心）

[6] 提高油藏模拟速度的KPOD模型降阶方法研究.高技术通讯，2016.(中文核心)